k2

可微分有限状态自动机; 基于 FSA 的 GPU 解码算法；Pruned RNNT 损失函数等。

icefall

各流行数据集示例脚本集合，zipformer 模型的实现，训练解码代码，模型导出脚本等。

lhotse

语音数据集处理工具，流行数据集下载和预处理脚本，dataloader实现等。

sherpa

Libtorch 为推理引擎的语音识别服务框架，主要支持服务端高并发，以 Python 接口为主。

sherpa-onnx

Onnxruntime 为推理引擎的语音服务框架，支持服务器端和设备端，拥有众多编程语言接口，支持语音识别、说话人识别、自定义唤醒词和 TTS 等。

sherpa-ncnn

NCNN 为推理引擎的语音服务框架，主打设备端部署，拥有众多编程语言接口，极低资源需求。

fast rnnt

Pruned RNNT 的单独仓库，只依赖于 Pytorch，无需安装 k2 也能使用 Pruned RNNT 损失函数。

text search

以有声书资源构建语音识别数据集的完整方案，内含Libriheavy 数据集构建流程。

Libriheavy

基于有声书的 50000 小时开源英文数据集，标注包含大小写和标点符号以及文本上文。

multi-quantization

基于 Pytorch 的多码本量化器的训练脚本。

kaldifst

包含 Kaldi 拓展的 OpenFST python 接口，基于 pybind11 构建，不依赖于 Kaldi。

kaldi-decoder

基于 OpenFst 的 Kaldi 解码器，安装方便，不依赖于 Kaldi。

divide lm

将两个 ngram 语言模型相减的脚本(高阶减低阶)。