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关键词检测模型

目前我们提供了中文和英文两个基础模型，都支持 Pytorch 和 onnxruntime 框架，Pytorch 模型主要用于微调，onnx 模型主要用于部署，可先使用 onnx 测试目标关键词的效果，如果达不到预期再考虑基于我们提供的基础模型微调。

语言 推理框架 下载地址 使用方法 简介
中文 Pytorch github 训练及微调方法 该模型是基于 Wenetspeech 1万小时训练，模型参数约为 3.3M，拼音（声韵母）建模，可作为基础模型用于微调。
中文 onnxruntime github modelscope 部署教程 此为上述基础模型导出的 onnx，可用于 sherpa-onnx 平台部署
英文 Pytorch github 训练及微调方法 该模型是基于 Gigaspeech 1万小时训练，模型参数约为 3.3M，BPE 建模，可作为基础模型用于微调。
英文 onnxruntime github modelscope 部署教程 此为上述基础模型导出的 onnx，可用于 sherpa-onnx 平台部署

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